[멋쟁이 사자처럼 그로스마케터 부트캠프] 데이터 분석 3일차 수업 회고 정리 |Python 2

엑셀 vs pandas

액셀	pandas
파일 클릭해서 열기	pd.read_csv("파일.csv")
셀에 수식 입력	df["roas"] = df["revenue"] / df["cost"] * 100
필터	df[df["channel"] == "Google"]
피벗 테이블	df.groupby("channel").agg(...)
다른 이름으로 저장	df.to_excel("결과.xlsx")
행 수 = 엑셀 한계 (약 100만)	수천만 행도 처리 가능

 

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DataFrame : pandas의 기본 단위

pandas에서 데이터를 담는 표를 DataFrame이라고 한다.

 

DataFrame = 엑셀의 시트와 동일한 개념

 

행 (Row) → 하나의 데이터 레코드 (날짜별 채널 성과 1개)

열 (Column) → 하나의 속성 (date, channel, cost 등)

인덱스 → 각 행의 번호 (0, 1, 2, ...)

 

코랩 3-1 코드 

https://colab.research.google.com/drive/1aCGry4EbuQHapthaU6PodIQGDwR3iLlb#scrollTo=TpLQaM4M1D8U

 

코랩 3-2 코드

https://colab.research.google.com/drive/1Vfllic1aqeqOZMqxxyCTwFV7Ypv9JRkU#scrollTo=1bqhz4X2FaKY